rentgpu GPU rental price market data

按你指定的卡型集合与天数，一次性导出多张卡的每日价格序列（json 或 csv），含最低价、市场中位价、最低价所属平台、库存状态、当日报价家数。示例: bulk_export_series(gpus='H100 80GB,RTX 4090', days=7, fmt='csv')。原始数据也可免费从 https://rentgpu.link/data/history.csv 自行下载（CC BY 4.0）；此处计费的是按你指定维度筛好、排好、格式化好的结果。按次计费 $0.02 USDC。

从逐日原始快照里按条件筛报价：指定若干日期 + 卡型/平台，返回命中的原始报价（含计费说明口径、来源、抓取时间），按价格升序。示例: bulk_snapshot_query(dates='latest', gpu='昇腾910B2 64GB')。快照原文免费：https://rentgpu.link/data/snapshots/<日期>.json ；此处计费的是跨多天筛选与聚合。按次计费 $0.02 USDC。

查询 GHPI（GPU Hourly Price Index，GPU 按小时价格指数）的最新值与近 N 日走势（免费）。三条子指数：GHPI-H100（H100 80GB 跨平台中位价）、GHPI-CN（中国市场）、CDI（国产卡）。链式匹配法编制（matched-model：新平台上架不记为降价），基期=100，逐日 20:00（香港）冻结、哈希链防篡改。示例: ghpi_index(days=30)。原始序列免费: https://rentgpu.link/data/ghpi.json（CC BY 4.0）；引用请带 DOI 10.5281/zenodo.23868319。

查某张 GPU 过去最多 90 天每日价格序列：每日全平台最低价、当日市场中位价、最低价来自哪个平台、库存状态、当日报价家数。示例: gpu_history(gpu='H100 80GB', limit=7) → 2026-10-20 最低 8.28 元（paperspace）、中位 23.04、有货、9 家报价。按次计费 $0.02 USDC。

查某张 GPU 现在的全平台最低价（元/小时），含报价平台、区间最低/最高/均价（最多 90 天）、当前价与区间最低价的差距。示例: gpu_price(gpu='RTX 4090') → 当前最低 1.24 元/小时（算家云）、市场中位 1.99、区间最低 1.24、今日 8 家报价。按次计费 $0.002 USDC。

列出所有可查询的 GPU 卡型（免费）。付费查询前先调这个拿准确名称。

近 90 天 GPU 行情涨跌榜：按区间涨跌幅排序的降价/涨价卡型，含当前价与区间最低价。示例: market_movers(top=3) → 降价榜 A6000 48GB 2.52 元(-28.6%)、A100 80GB 5.47 元(-21.6%)、RTX 3090 0.80 元(-19.2%)。按次计费 $0.005 USDC。

健康检查，免费。返回服务状态、收款地址、网络与价目表。

各 GPU 租用平台的数据监测覆盖度评分（A~E）：自动抓取成功率、收录天数、库存充足率、覆盖卡型数。注意：衡量的是本数据源对该平台的价格监测覆盖度，不代表平台自身的服务质量。示例: platform_reliability() → 31 家平台评分，如 gpushare 99 分 A 级（抓取成功率 98%、覆盖 7 张卡、39/40 天）。按次计费 $0.005 USDC。

按任务推荐最便宜的 GPU 租用方案：输入任务（如'微调 7B'/'视频生成'，或英文 finetune-7b/video-gen），返回推荐卡型、最便宜平台、每小时单价与估算任务总成本。覆盖 8 类任务：微调、推理、绘图、视频、渲染、学生练手、70B 训练、多卡集群。示例: recommend_for_task(task='微调 7B') → 最便宜卡 + 平台 + 单价 × 8 小时的总成本。这是别处没有的'按任务问价'能力。按次计费 $0.01 USDC。

免费订阅降价提醒：某张 GPU 的全平台最低价降到目标价（元/小时）以下时邮件通知用户（每小时检查）。新邮箱会先收到 6 位验证码（30 分钟有效），需再调 verify_price_alert 完成激活；已验证过的邮箱直接生效。免费版每人最多同时盯 3 张卡。示例: subscribe_price_alert(email='user@example.com', gpu='RTX 4090', target_price=1.5)

用用户邮箱收到的 6 位验证码激活降价提醒订阅（免费）。示例: verify_price_alert(email='user@example.com', gpu='RTX 4090', code='123456')